برنامه ریزی توسعه تولید انرژی الکتریکی و جایابی نیروگاه برپایه الگوریتم ژنتیک ارتقا یافته و فرایند تحلیل سلسله مراتبی

نویسندگان

عادل محسنی

adel mohseni igmc- tavanir-rashid yasemi st.- vali e asr ave. tehran iranتهران- خ ولیعصر - بالاتر از میرداماد - خ رشید یاسمی - مجموعف توانیر - شرکت مدیریت شبکه برق ایران مهرداد عابدی

mehrdad abedi amirkabir univ. of tech. hafez st. tehranتهران - خ حافظ - روبروی خیابان سمیه - دانشگاه صنعتی امیر کبیر - دانشکده برق گئورگ قره پتیان

gevorg gharehpetian amirkabir univ. of tech. hafez st. tehranتهران - خ حافظ - روبروی خیابان سمیه - دانشگاه صنعتی امیر کبیر - دانشکده برق

چکیده

این مقاله روشی نوین برای حل مسئلۀ برنامه ریزی توسعۀ تولید انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ارائه می کند. برنامه ریزی توسعۀ تولید، یک مسئلۀ بهینه سازی دینامیکی غیرخطی ابعاد بزرگ با رفتار تصادفی و قیود فراوان است. برنامه ریزان سیستم تلاش می کنند با استفاده از روش های مختلف، ضمن پاسخ گویی به قیود و کاهش هزینه، آرایش بهینۀ تولید در هر سال از دورۀ مطالعه را مشخص کنند. این مقاله برای حل مسئلۀ برنامه ریزی توسعۀ تولید از جدول خروج ظرفیت، فرایند تحلیل سلسله مراتبی و برخی روش های ابتکاری برای ارتقای عملکرد الگوریتم ژنتیک استفاده کرده است

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

توسعه مدلی برای برنامه ریزی توسعه با تأکید بر پارامتر های محیط زیست، انرژی و اقتصاد مبتنی بر روش تحلیل سلسله مراتبی و برنامه ریزی آرمانی

توسعه پایدار متوازن، نیازمند به کارگیری سیاست‌های مناسب و یکپارچه، در چندین بخش اقتصاد، محیط زیست، انرژی و معیارهای اجتماعی است. برخی از اهداف کلان هر بخش با سایر بخش ها در تناقض است. برنامه ریزی آرمانی از زیر شاخه‌های آنالیز تصمیم گیری چند معیاره، یکی از تکنیک‌های رایج مطالعه تصمیمات با اهداف متناقض است. در این پژوهش، یک مدل برنامه ریزی آرمانی وزن دهی شده پیشنهاد گردیده است که اهداف نرخ رشد تو...

متن کامل

طراحی سیستم پشتیبان تصمیم سلسله مراتبی برنامه ریزی تولید

در این تحقیق سعی شده است تا با طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم برنامه ریزی تولید در " شرکت کارخانجات کابلسازی ایران" بهای تمام شده محصولات را از طریق کاهش هزینه تأخیرات تولبد، اضافه کاری، هزینه راه اندازی و همچنین زمان تأخیر تحوبل محصولات به مشتریان را حداقل سازیم، در نهایت هم به یک طراحی مناسب جهت پیاده سازی سیستم پشتیبان تصمیم که بتواند تصمیم گیری در موارد مذکور را پشتیبانی کند برسیم. برای رسید...

متن کامل

کاربردی برنامه ریزی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی توسعه ظرفیت و جایگزینی ماشین آلات

در این مقاله با استفاده از یک مدل ریاضی روش جدیدی جهت برنامه ریزی هم زمان توسعه ظرفیت و جایگزینی ماشین آلات با انجام تجزیه و تحلیل معیارهای مالی‘ عملیاتی‘ وسرمایه گذاری ارایه می گردد. از انجا که راهبردهای بلندمدت هر سازمان با طرح های ظرفیتی تبیین می شود و از طرفی اجرای چنین طرح هایی مستلزم هزینه های بسیار بالا و در عین حال غیرقابل برگشت است از این رو فرایند تصمیم گیری در مورد طرح های توسعه ظرفی...

متن کامل

جایابی و ظرفیت‌یابی هم‌زمان منابع تولید پراکنده و ادوات حفاظتی با استفاده از ترکیب الگوریتم کلونی مورچگان و تحلیل سلسله مراتبی

In recent years, appearance of Distributed Generation (DGs) in power systems networks has provided important implications. Important advantages of DGs include increased reliability, loss reduction and improving voltage profile. In case of failure in the network, DGs can provide islands (isolated networks) resulting in continuation of supply loads and may reduce the number and/or duration of int...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مهندسی و مدیریت انرژی

جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۲-۱۳

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023